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人工智能工具在教育领域的多样化应用
本报综合外媒报道 近日★★，多个国家的媒体都报道了人工智能（AI）工具在教育领域大范围应用的消息。例如★，英国媒体公布英国政府将出台“人工智能机遇行动计划”（AI opportunities action plan），作为该计划的一部分★★★，英国政府将向16家教育科技公司拨款★★“开发人工智能工具用于教学，帮助教师进行论文反馈和评分，以推动教育水平的提高”。美国媒体称，美国部分州的学校正在课堂上测试人工智能工具。摩洛哥的媒体也公布，摩洛哥的大学将成为非洲首个在整个机构内部引入人工智能系统的大学★。面对这种情况，人工智能对教育系统到底意味着什么★？为了回答这个问题★★，南非自由州大学数字未来跨学科中心联合主任、高级讲师赫库拉斯·康布林克（Herkulaas Combrink）在“对话”网撰文表示★★★，目前“人工智能”一词在教育系统中被看作一个统称，它经常与数字技能、在线平台、软件开发甚至基本的数字自动化等概念混在一起。这是一种错误的认知★★，它混淆了人们对人工智能的看法，并掩盖了人工智能驱动下的技术的真正潜力。这些技术是由专业领域的科学家和专家共同开发的，并通过大型科技公司实现规模化。对于很多人来说，人工智能会让他们想起ChatGPT等，仅仅是一种可以撰写论文或回答复杂问题的工具★，然而，事实上人工智能的潜力远不止这些，人工智能对教育领域来说具有重要的影响。
康布林克说★★，他的工作就是不断地通过各类实验来探索人工智能工具如何更好地为学生和教育工作者服务。目前，他们已经提供了各类开放资源★★★，如视频、指南、工具等，帮助教育工作者和机构负责人深入了解人工智能★★★，其目的是提高他们的数字技能。在教育领域中，人工智能将会持续存在，如果可以正确理解其中的理论和实践★★，人工智能工具就会增强使用者的学习效果，为教育的可持续发展作出更多贡献。
当然，人工智能并非没有缺陷★★，这些技术引发了关于公平问题的讨论。例如★，无法使用人工智能工具的学生可能会学业落后，如何防止算法强化数据中已经存在的偏见等★。准确性也是一个关键问题，设计不良的模型可能会误解说话者的口音或方言★★，从而不利于特定群体的学习者。过度依赖此类工具还可能导致学生和教育工作者的批判性和思维能力下降。如何在辅助和自主之间取得适当的平衡，一直考验着学生和教育工作者。
康布林克在文中详细解释了部分人工智能领域中的流行术语的含义，以及这些功能如何在教育领域中应用★★★。例如★★，机器学习是人工智能的一个分支，它主要是从数据中学习后作出预测或决策。在教育领域★★★，机器学习可根据不同学习者调整学习内容，即形成自适应学习平台★。这些平台可以根据学生的优势或和劣势，设计不同的学习课程和进度。在机器学习的帮助下，学习者会知晓自己在学习中的困难后进行改正以便获得更好的学习成果★。深度学习是机器学习的一个分支，它通过神经网络模仿人类大脑，完成图像和语音识别等更复杂的任务。在教育领域，深度学习可以协助教师进行各种评分和分析，以减轻教师的管理负担。自然语言处理是人工智能的一个分支，它允许计算机帮助理解、解释和生成人类语言。ChatGPT就是自然语言处理的最常见例子，但它也只是众多此类应用成果之一。自然语言处理可用于分析学生写作的情感和风格，对写作的思路、质量提供实时反馈；识别抄袭★★；为学习者提供课前反馈★★★，深化课堂讨论；将复杂的文本翻译成更便于理解的格式等。